sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "angl overfitting".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Zmožni so modeliranja kompleksnih nelinearnih odločitvenih mej in občutno manj podvrženi prenasičenju (angl. overfitting) kot ostale metode.
Zanesljivost napovednega modela lahko ugotovimo tudi s preverjanjem pretiranega prileganja (angl. overfitting).
Za preprečevanje pretiranega prilagajanja (angl. overfitting), se uporabi parameter potrpežljivosti (angl. patience), ki zagotovi zgodnjo zaustavitev učenja.
Za kakovostno delovanje sistema moramo zagotoviti, da se sistem izogne prekomernemu prileganju (angl. overfitting).
Za izboljšanje posploševanja in v izogib prevelikega prilagajanja eksperimentalnim podatkom (angl. overfitting) smo uporabili tehniko navzkrižne validacije (angl. cross-validation).
Več kot imamo podatkov, manjša je verjetnost, da se model med učenjem prekomerno prilagodi učni množici (angl. overfitting).
V strojnem učenju namreč lahko pride do prekomernega prileganja modela določenemu naboru podatkov (angl. overfitting).
V primeru nekaterih strank z res majhnimi množicami glasovanj je prišlo do pretiranega prilagajanja (angl. overfitting), zato rezultati pri teh niso zanesljivi.
V nasprotnem primeru imamo model, ki dobro opisuje obstoječe podatke, a slabo napoveduje prihodnje točke (angl. overfitting).
Učenje kompleksnih modelov (z visokim številom parametrov) na manjših naborih učnih vzorcev pogosto rezultira v prekomernem prileganju modela učnim vzorcem (angl. overfitting).
Uporaba pristranskih vektorjev služi temu, da se izognemo preprileganju (angl. overfitting).
Ugotovljeno je bilo, da to poveča možnost prekomernega prileganja (angl. overfitting).
Ti skrbijo za to, da ne pride do prekomernega prilagajanja (angl. overfitting) in da algoritem ne deluje v neskončnost.
Slabost te metode pa je, da s tem ko naboru podatkov doda podvojena opažanja, povzroči prenasičenost (angl. overfitting) podatkov.
Slabost pri njih je, da povečamo dimenzionalnost podatkov, kar lahko vodi do pretiranega prileganja (angl. overfitting), če niso pravilno regularizirani.
S tem ocenimo, kako se model obnese na podatkih, ki jih še ni videl, in preverimo morebitno pretirano prileganje (angl. overfitting).
S tem lahko ocenimo hitrost konvergence učnega algoritma in morebitno pojavnost preučenja (angl. overfitting).
S slednjim je manjša tudi verjetnost pretiranega prilagajanja podatkov (angl. overfitting).
S prečnim preverjanjem podatkov se izognemo problemu prenasičenosti (angl. overfitting), ki se zgodi, če prečno preverjanje izvedemo napačno.
Razlog, zakaj matematičnega modela ne treniramo na celotni podatkovni bazi, je v pristranskosti modela (angl. overfitting).